「人工智慧對科技經濟社會政治產業領域的挑戰與影響研討會」論文集序
人工智慧 (AI) 的蓬勃發展，被公認為是鞏固國家競爭力、推動經濟發展及改善社會環境的關鍵技術，其蓬勃發展亦將對政府管理、經濟就業、社會穩定與國際關係產生深遠影響。為此，各先進國家均積極探討AI將帶來之可能影響；但相對上，台灣仍多聚焦於AI的技術研發應用，較少觸及AI在經社政等領域對人類的影響。有鑑於此，中技社於107年2月22日舉辦「AI對科技經濟社會政治暨產業之挑戰及影響」研討會，除邀請剛協助成立「台灣人工智慧學校」的中研院廖俊智院長到場致詞外，由中技社潘文炎董事長邀集多位中研院院士與重量級學者，與會分享對於AI科技發展與影響的卓見。會中各位專家除了暢談AI科技發展趨勢外，更是國內首度探討AI將如何對產經社政等層面帶來影響。
本次研討會是國內首次透過重量級專家視角，全方位且深入探討AI可能影響，有助台灣產官學研界思考出更周延的政策，從而協助導引優先目標訂定和最大化AI發展潛力，帶動AI發展之正面效益，及減緩其負面衝擊；﹔由於各種考量，研討會日期定於本年農曆初七，較難掌握出席情況，幸得產官學研各界人士踴躍參與，當天會議得以在熱烈氣氛下，順利進行。
潘文炎董事長致詞強調人工智慧最近在全球都受到重視，也成為許多國家推動重要的發展方向，這種科技的使用到底對人類會造成什麼樣的影響需要多方考量。重要的是，用人工智慧配合人腦，對人類生活的精進，尤其在各個領域的技術的精進可以有很大的幫助。今天的而本研討會，是把AI對於政治、經濟、社會還有當然科技、產業方面的影響，作整體研討，。邀請了多位學者專家，談AI的未來的發展跟演進，以及對各方面的影響。也藉由他們敏銳的觀察力，將AI對台灣未來的影響，也一起做深入的分析。
廖俊智院長亦遠溯1940、1950年的時候AI就最先被首先提出，當之時還是一個很哲學性的概念，到了1980、1990左右，第二波的AI的大躍進，一些計算機科學的學者開始提出了一些運算法，能夠對AI作一些簡單運算，但由於計算能力的限制，所以主要在學界產生影響。一直到近年，在軟硬體皆大幅進步下，以AlphaGo、AlphaGo Zero為例，已可見機器能自行學習基本的範例。人工智慧需要很多的數據、人才，台灣有很多很成功的產業、累積了相當多的數據，但仍缺人工智慧所需要的人才。中央研究院過去幾個月來促成了台灣人工智慧學校的成立，這個台灣人工智慧學校全部由企業界捐款，來訓練業界所需要的人才，來解決業界所面臨的問題。
本人則以協同主辦人身分說明本研討會的原始構想，是邀請國內外各專業領域，重量級專家學者，整理當代思潮並思考AI在各領域的影響與挑戰，將心得提出報告，並在會後將錄音逐字稿整理成論文集與大家分享﹔；AI目前雖然已是人人關心的議題，但特別希望讓目前從事發展AI的科技人員以及學生，能有較整體、全面而深刻的體認，在研發過程中，能多就發展選項有所思考，對負面效應能有所警惕，在與人分享成果時，抱謹慎態度，而不要在充分了解其風險前，廣泛散佈相關技術。
本研討會的第一場次由劉炯朗院士主持，並由首先孔祥重院士首先以「變革型技術﹕：人工智慧、區塊鏈與元件(Transformational Technologies:AI, Blockchains and Devices)」(Transformational Technologies:AI, Blockchains and Devices) 為題演講。內容分三個重點，第一個是元件功能變成得很強大，第二個是AI對於帶給產業的文藝復興(renaissance)的機會，尤其是對於製造的影響很大，而數據是最重要的，幸虧台灣製造業有很多數據，所以有相當機會。第三個是系統會因為AI的原因，有很多系統會變成非常多元而有用 (ambitious)，比如說一個系統可以自動，越來越強大，對於整個社會，經濟、包括產業模式會有很深遠的影響。但是這種系統要怎麼設計，作得好，要做很多實驗，區塊鏈(Blockchain)就幫你做這個實驗。即AI跟blockchain把一些元件的功能，變得遠更為與人類需求息息相關。目前進步非常快的AI、，萬物互聯網 (Internet of things, ，IOT)、，區塊鏈blockchain三種變革型技術，在一起互動的時候就會產生不可思議的力量。
在「人工智慧對科技領域的挑戰與影響」演講中，本人強調演講重點在科學與技術發展，主要涵蓋大數據與大科學面向，不限於實驗自動化，而包括機器學習元素。在科學研究上，以AI輔助，而有明顯效益之例，包括在基本粒子研究上，尋找到又名上帝粒子的希格斯玻色子﹔；美國航太總署利用谷歌(Google)的AI發現了一顆遙遠的恆星周圍的第八顆行星﹔；谷歌使用最新的AI技術，從測序數據中構建出一幅更準確的人類基因組圖像﹔；生物學家和數據科學家使用利用整合知識工具系統來鑑定修飾p53P53的蛋白質。顯示能從文獻分析中，就已知的知識，推理、預測並導致新的發現。在材料科技方面， 美國所推動的「材料基因組計畫」五年有成，發布了一系列成就和技術成功， 在國內努力上，則有工研院材料化工所建立起國內領先團隊，已開始結合電腦模擬與AI機器學習加速產業創新研發。
有關AI對社會經濟影響的第二場次係AI對社會經濟的影響由詹火生教授主持，而林建甫教授在「AI對社會經濟的影響」演講中，從經濟問題開始，談AI的新發展、經濟生活、經濟制度。近三十年來，世界經濟歷經資本主義大勝，全球化把世界推平，但2008年，金融海嘯又使人類對經濟學的思維重新改變，美國施行量化寬鬆，以鄰為壑，另一問題，是科技是否停滯，幸好有AI的新發展，展開數位科技革命、平台經濟的時代。最重要的是AI的應用到萬物相聯，亦即什麼東西都可以相聯。
在AI影響經濟生活方面，最重要的，要掌握大數據，能夠精準的行銷、生產，經濟學的理論已經沒有長期成本曲線的概念，同時可能發展成壟斷性競爭。共享經濟的風起雲湧，每個人可以是生產者也是消費者，可以讓資源更有效應用，則讓共產主義以新型態重生。另一方面，很多問題不見得是AI有辦法解決的，但是AI可以幫助人們解決這些問題。
接著，薛承泰教授從社會學、消費者、世代的差異觀點來看「人工智慧對社會領域的挑戰與影響」。從消費者的角度來看，現在家庭的智慧管理系統已相當進步，應多思考未來的問題，而對於缺少與人之間的互動的感覺跟默契的發展，相當存疑。
從人口角度，可以知道未來很精準，情況會很險峻﹔；AI應用很明顯有世代差異，而且知道AI到2020年在各個世代裡面都會有極大的影響力。可預見貧富擴大、人力短缺、未來勞動力需求變化，教育的方式跟品質、婚姻跟家庭，會有很大的衝擊。人要面臨價格跟價值的取捨，最終還是要追求人性跟靈性。夢想不在於有多偉大，而在於有沒有實踐的決心。
第三場次由本人主持；朱雲漢院士有系統的論述「AI在政治領域的的影響跟挑戰」。首先是已經產生的一些影響，包括民主政治運作以及國家職能、政府機器，它的運作的整個影響。
對於民主政治運作，就技術上來講，運用AI的技術的運用對於選舉，已經展現出其優越性，另一方面，社交媒體的風行，造成嚴重問題。AI的技術跟大數據也可以把政治過程、政治人物的言行更透明化。一方面國家的管理能力可以跳躍式的升級，人力可以大幅精簡，同時假設沒有隱私權保障的邊界，國家將來可以對社會做無死角全覆蓋性的動態管理。另外一方面，他帶來前所未有的挑戰，將來網路戰爭形勢會非常可怕，這些都是AI革命帶來國家職能裡面各種不同、可能的巨大影響。
AI技術跟潛能帶給我們人類社會非常大的政治難題。面對社會變遷，或社會制度變革的選擇難題，不僅是社會內部的貧富差距會變成極為可怕，富裕國家跟落後國家之間的差距也會成為比今天更大的鴻溝。反過來說，AI的積極面，如果能夠有新的社會契約跟新的國際規範，讓數位科技的生產力快速提升，以及我們講滴漏或普惠性的效益能夠全面釋放，有可能透過AI革命把人類社會帶向分享經濟跟社會主義的大餅。
其次是簡禎富教授，針對「AI對產業的影響跟挑戰」演講，分享對製造面的觀察，以及實際經驗，內容以作業面為重點。簡教授提出製造是台灣AI的機會之鑰，先進製程控制能夠智能化的提前去解決問題，如此就可以讓製造更精準。智慧工廠是讓機器也能夠智能化的互相協作，結合AI或是新的工具，隨時優化決策。動態整合製造數據調整、銷售配置，是應該注意的趨勢。例如，半導體的測試，擁有大數據，AI可以讓幾個重要的參數盡量留在良率高的點，做出來的結果可以隨時繼續學習，因為資料在累積，就知道將來應該怎麼去改變。
他認為德國所提出的工業4.0，傳統的製造商，是希望掌握很多資料的傳統製造商變成是一個平台，掌握很多資料，然後集成或是整合很多資源，獲得比較高的利潤。工業4.0不是純粹的只是用機器人去取代人的問題，也是一種國家間競爭的關係。為製造要落地，製造要跟實體結合，它不是純粹的數位，台灣還有一些專門知識，現階段較適合發展介於工業4.0跟3.0之間工業3.5。根本目標在彈性決策，與領域專家合作，利用AI就近解決管理或生產上決策的問題。
在各主題演講之後，接下來安排所有主持人與主題演講人參與的圓桌論壇，一方面是給各與談人一個機會就之前的主題演講有所回應或補充，另一方面，基於主題演講內容面向較為廣博，為了讓此次圓桌論壇有所聚焦，希望與談人能自整體討論轉至檢視台灣的現況，探討人工智慧對台灣產業及政社經等各層面的轉型影響力，提出AI將對台灣相關面向帶來的衝擊與挑戰。在剩餘時間中，開放與到場嘉賓對話。
此次研討會，承蒙中技社相關同仁在籌畫與執行階段，盡心盡力，應邀的學者專家，全力支持，在此一併致謝，也感謝與會嘉賓熱烈參與。
人工智慧 (AI) 的蓬勃發展，被公認為是鞏固國家競爭力、推動經濟發展及改善社會環境的關鍵技術，其蓬勃發展亦將對政府管理、經濟就業、社會穩定與國際關係產生深遠影響。為此，各先進國家均積極探討AI將帶來之可能影響；但相對上，台灣仍多聚焦於AI的技術研發應用，較少觸及AI在經社政等領域對人類的影響。有鑑於此，中技社於107年2月22日舉辦「AI對科技經濟社會政治暨產業之挑戰及影響」研討會，除邀請剛協助成立「台灣人工智慧學校」的中研院廖俊智院長到場致詞外，由中技社潘文炎董事長邀集多位中研院院士與重量級學者，與會分享對於AI科技發展與影響的卓見。會中各位專家除了暢談AI科技發展趨勢外，更是國內首度探討AI將如何對產經社政等層面帶來影響。
本次研討會是國內首次透過重量級專家視角，全方位且深入探討AI可能影響，有助台灣產官學研界思考出更周延的政策，從而協助導引優先目標訂定和最大化AI發展潛力，帶動AI發展之正面效益，及減緩其負面衝擊；﹔由於各種考量，研討會日期定於本年農曆初七，較難掌握出席情況，幸得產官學研各界人士踴躍參與，當天會議得以在熱烈氣氛下，順利進行。
潘文炎董事長致詞強調人工智慧最近在全球都受到重視，也成為許多國家推動重要的發展方向，這種科技的使用到底對人類會造成什麼樣的影響需要多方考量。重要的是，用人工智慧配合人腦，對人類生活的精進，尤其在各個領域的技術的精進可以有很大的幫助。今天的而本研討會，是把AI對於政治、經濟、社會還有當然科技、產業方面的影響，作整體研討，。邀請了多位學者專家，談AI的未來的發展跟演進，以及對各方面的影響。也藉由他們敏銳的觀察力，將AI對台灣未來的影響，也一起做深入的分析。
廖俊智院長亦遠溯1940、1950年的時候AI就最先被首先提出，當之時還是一個很哲學性的概念，到了1980、1990左右，第二波的AI的大躍進，一些計算機科學的學者開始提出了一些運算法，能夠對AI作一些簡單運算，但由於計算能力的限制，所以主要在學界產生影響。一直到近年，在軟硬體皆大幅進步下，以AlphaGo、AlphaGo Zero為例，已可見機器能自行學習基本的範例。人工智慧需要很多的數據、人才，台灣有很多很成功的產業、累積了相當多的數據，但仍缺人工智慧所需要的人才。中央研究院過去幾個月來促成了台灣人工智慧學校的成立，這個台灣人工智慧學校全部由企業界捐款，來訓練業界所需要的人才，來解決業界所面臨的問題。
本人則以協同主辦人身分說明本研討會的原始構想，是邀請國內外各專業領域，重量級專家學者，整理當代思潮並思考AI在各領域的影響與挑戰，將心得提出報告，並在會後將錄音逐字稿整理成論文集與大家分享﹔；AI目前雖然已是人人關心的議題，但特別希望讓目前從事發展AI的科技人員以及學生，能有較整體、全面而深刻的體認，在研發過程中，能多就發展選項有所思考，對負面效應能有所警惕，在與人分享成果時，抱謹慎態度，而不要在充分了解其風險前，廣泛散佈相關技術。
本研討會的第一場次由劉炯朗院士主持，並由首先孔祥重院士首先以「變革型技術﹕：人工智慧、區塊鏈與元件(Transformational Technologies:AI, Blockchains and Devices)」(Transformational Technologies:AI, Blockchains and Devices) 為題演講。內容分三個重點，第一個是元件功能變成得很強大，第二個是AI對於帶給產業的文藝復興(renaissance)的機會，尤其是對於製造的影響很大，而數據是最重要的，幸虧台灣製造業有很多數據，所以有相當機會。第三個是系統會因為AI的原因，有很多系統會變成非常多元而有用 (ambitious)，比如說一個系統可以自動，越來越強大，對於整個社會，經濟、包括產業模式會有很深遠的影響。但是這種系統要怎麼設計，作得好，要做很多實驗，區塊鏈(Blockchain)就幫你做這個實驗。即AI跟blockchain把一些元件的功能，變得遠更為與人類需求息息相關。目前進步非常快的AI、，萬物互聯網 (Internet of things, ，IOT)、，區塊鏈blockchain三種變革型技術，在一起互動的時候就會產生不可思議的力量。
在「人工智慧對科技領域的挑戰與影響」演講中，本人強調演講重點在科學與技術發展，主要涵蓋大數據與大科學面向，不限於實驗自動化，而包括機器學習元素。在科學研究上，以AI輔助，而有明顯效益之例，包括在基本粒子研究上，尋找到又名上帝粒子的希格斯玻色子﹔；美國航太總署利用谷歌(Google)的AI發現了一顆遙遠的恆星周圍的第八顆行星﹔；谷歌使用最新的AI技術，從測序數據中構建出一幅更準確的人類基因組圖像﹔；生物學家和數據科學家使用利用整合知識工具系統來鑑定修飾p53P53的蛋白質。顯示能從文獻分析中，就已知的知識，推理、預測並導致新的發現。在材料科技方面， 美國所推動的「材料基因組計畫」五年有成，發布了一系列成就和技術成功， 在國內努力上，則有工研院材料化工所建立起國內領先團隊，已開始結合電腦模擬與AI機器學習加速產業創新研發。
有關AI對社會經濟影響的第二場次係AI對社會經濟的影響由詹火生教授主持，而林建甫教授在「AI對社會經濟的影響」演講中，從經濟問題開始，談AI的新發展、經濟生活、經濟制度。近三十年來，世界經濟歷經資本主義大勝，全球化把世界推平，但2008年，金融海嘯又使人類對經濟學的思維重新改變，美國施行量化寬鬆，以鄰為壑，另一問題，是科技是否停滯，幸好有AI的新發展，展開數位科技革命、平台經濟的時代。最重要的是AI的應用到萬物相聯，亦即什麼東西都可以相聯。
在AI影響經濟生活方面，最重要的，要掌握大數據，能夠精準的行銷、生產，經濟學的理論已經沒有長期成本曲線的概念，同時可能發展成壟斷性競爭。共享經濟的風起雲湧，每個人可以是生產者也是消費者，可以讓資源更有效應用，則讓共產主義以新型態重生。另一方面，很多問題不見得是AI有辦法解決的，但是AI可以幫助人們解決這些問題。
接著，薛承泰教授從社會學、消費者、世代的差異觀點來看「人工智慧對社會領域的挑戰與影響」。從消費者的角度來看，現在家庭的智慧管理系統已相當進步，應多思考未來的問題，而對於缺少與人之間的互動的感覺跟默契的發展，相當存疑。
從人口角度，可以知道未來很精準，情況會很險峻﹔；AI應用很明顯有世代差異，而且知道AI到2020年在各個世代裡面都會有極大的影響力。可預見貧富擴大、人力短缺、未來勞動力需求變化，教育的方式跟品質、婚姻跟家庭，會有很大的衝擊。人要面臨價格跟價值的取捨，最終還是要追求人性跟靈性。夢想不在於有多偉大，而在於有沒有實踐的決心。
第三場次由本人主持；朱雲漢院士有系統的論述「AI在政治領域的的影響跟挑戰」。首先是已經產生的一些影響，包括民主政治運作以及國家職能、政府機器，它的運作的整個影響。
對於民主政治運作，就技術上來講，運用AI的技術的運用對於選舉，已經展現出其優越性，另一方面，社交媒體的風行，造成嚴重問題。AI的技術跟大數據也可以把政治過程、政治人物的言行更透明化。一方面國家的管理能力可以跳躍式的升級，人力可以大幅精簡，同時假設沒有隱私權保障的邊界，國家將來可以對社會做無死角全覆蓋性的動態管理。另外一方面，他帶來前所未有的挑戰，將來網路戰爭形勢會非常可怕，這些都是AI革命帶來國家職能裡面各種不同、可能的巨大影響。
AI技術跟潛能帶給我們人類社會非常大的政治難題。面對社會變遷，或社會制度變革的選擇難題，不僅是社會內部的貧富差距會變成極為可怕，富裕國家跟落後國家之間的差距也會成為比今天更大的鴻溝。反過來說，AI的積極面，如果能夠有新的社會契約跟新的國際規範，讓數位科技的生產力快速提升，以及我們講滴漏或普惠性的效益能夠全面釋放，有可能透過AI革命把人類社會帶向分享經濟跟社會主義的大餅。
其次是簡禎富教授，針對「AI對產業的影響跟挑戰」演講，分享對製造面的觀察，以及實際經驗，內容以作業面為重點。簡教授提出製造是台灣AI的機會之鑰，先進製程控制能夠智能化的提前去解決問題，如此就可以讓製造更精準。智慧工廠是讓機器也能夠智能化的互相協作，結合AI或是新的工具，隨時優化決策。動態整合製造數據調整、銷售配置，是應該注意的趨勢。例如，半導體的測試，擁有大數據，AI可以讓幾個重要的參數盡量留在良率高的點，做出來的結果可以隨時繼續學習，因為資料在累積，就知道將來應該怎麼去改變。
他認為德國所提出的工業4.0，傳統的製造商，是希望掌握很多資料的傳統製造商變成是一個平台，掌握很多資料，然後集成或是整合很多資源，獲得比較高的利潤。工業4.0不是純粹的只是用機器人去取代人的問題，也是一種國家間競爭的關係。為製造要落地，製造要跟實體結合，它不是純粹的數位，台灣還有一些專門知識，現階段較適合發展介於工業4.0跟3.0之間工業3.5。根本目標在彈性決策，與領域專家合作，利用AI就近解決管理或生產上決策的問題。
在各主題演講之後，接下來安排所有主持人與主題演講人參與的圓桌論壇，一方面是給各與談人一個機會就之前的主題演講有所回應或補充，另一方面，基於主題演講內容面向較為廣博，為了讓此次圓桌論壇有所聚焦，希望與談人能自整體討論轉至檢視台灣的現況，探討人工智慧對台灣產業及政社經等各層面的轉型影響力，提出AI將對台灣相關面向帶來的衝擊與挑戰。在剩餘時間中，開放與到場嘉賓對話。
此次研討會，承蒙中技社相關同仁在籌畫與執行階段，盡心盡力，應邀的學者專家，全力支持，在此一併致謝，也感謝與會嘉賓熱烈參與。
國立清華大學特聘講座教授、中央研究院院士、前國立清華大學校長
陳力俊
2018年7月於新竹
