生成式 AI走向具身智慧
陳力俊 中研院院士、清大特聘研究講座教授2022年底,美國 OpenAI 公司推出生成式 AI聊天機器人 ChatGPT,憑藉強大的語言理解與內容生成能力,迅速席捲全球,將 AI推向新一波科技浪潮。短短數年間,AI 已從研究實驗室走入日常生活,應用範圍涵蓋教育、醫療、金融、製造乃至文化創意產業,對人類社會的影響,正如過去電力與網際網路一般,成為具有廣泛外溢效果的「通用技術」。
生成式 AI 的核心能力在於生成文字、影像、音訊甚至影片,使內容生產的門檻大幅降低。然而,此類 AI 多屬「被動回應」模式,依據使用者指令進行單次預測,仍屬工具性質。近來快速崛起的 AI 代理人(AI agents),則展現出更進一步的能力:可進行多步規劃、依目標導向執行任務,甚至具備一定程度的自主性,從單一回應工具轉變為可完成複雜工作的智慧系統。輝達(NVIDIA)創辦人黃仁勳曾指出,2025 年是 AI 代理人元年,顯示產業界已將 AI 視為可獨立運作的數位工作者。
更值得注意的是,科技界正邁向「具身 AI」或稱 物理AI 的新階段。今年黃仁勳又提出:「2026年是具身 AI元年」。所謂具身 AI,是指 AI 不再只存在於虛擬空間,而能透過感測器、AI模型與致動器整合,在真實世界中進行感知、判斷與行動。例如掃地機器人、AI 眼鏡、AI 寵物、無人機、自駕車、人形機器人等,皆是具身 AI 的早期應用。若此一趨勢持續發展,AI 將不僅協助人類思考,更可能直接參與生產與服務過程,成為勞動體系的一部分。
去 年 十月,美國《時代》雜誌公布的「年度最佳發明」中,美國新創公司的 Figure 03,以及中國宇樹 R1人型機器人,雙雙入選。前者專為日常家務和輕工業任務設計,擅長打掃屋子、洗衣服、處理垃圾和遞送包裹。後者能跑跳、能側手翻、模仿拳擊動作,售價不到台幣二十萬元,讓人形機器人有機會真正普及化。同時在今年大陸春晚中,機器人結隊作高難度武術表演,四月十七日,北京半馬賽中,榮耀機器人「閃電」奪冠,成績快於人類男子半馬世界紀錄約七分鐘,都讓人驚艷。
AI 作為通用技術,其影響具有高度擴散性與可組合性,並可成為創新加速器。在製造業、服務業、醫療、教育、法律、金融業、農業、交通運輸、科學研究、政府治理等方面,深刻改變百工百業的運作模式。整體而言,AI 正成為各產業提升競爭力的重要基礎設施。
然而,AI 帶來的不僅是效率提升,也伴隨結構性的挑戰。首先是就業型態的改變。AI 並非單純取代人力,而是重塑工作內容,使重複性任務逐漸由機器承擔,人類則需培養跨域能力與問題解決能力,以與 AI 協作。在教育體系上,未來人才培育須兼顧專業知識與 AI 素養,並強化跨領域學習與終身學習機制,以因應快速變動的技術環境。
其次,AI 亦帶來倫理與治理層面的挑戰,包括拉大貧富差距、公平准入、學術誠信、演算法偏見、隱私保護、智慧財產權、假訊息擴散、助長詐騙、資安風險、武器傷人等問題。若缺乏適當規範,AI 可能加劇社會不平等,甚至影響民主制度的運作。因此,如何在鼓勵創新的同時建立有效的治理機制,將成為政策制定的重要課題。
AI 的發展提醒我們,科技革命從來不只是技術問題,而是牽動經濟結構、教育制度與社會價值的深層變革。唯有及早因應其長期影響,在創新與治理之間取得平衡,方能在這場全球競賽中掌握契機,使人工智慧成為促進社會進步與人類福祉的重要力量。



