南法之旅: 塞尚與梵谷畫風筆記 (二)

南法之旅: 塞尚與梵谷畫風筆記 (二)

塞尚與梵谷

塞尚與梵谷 (DALL-E 繪)

梵谷與女友

塞尚與女友

正式裝束的塞尚與女友

塞尚與愛因斯坦喝咖啡

塞尚與愛因斯坦喝紅酒

塞尚與牛頓喝咖啡

梵谷與牛頓喝咖啡

梵谷與牛頓喝啤酒

梵谷與愛因斯坦喝紅酒

梵谷與愛因斯坦喝咖啡

塞尚風格畫 一 (笑笑兔)

塞尚風格畫 二 (笑笑兔)

塞尚風格畫 三 (笑笑兔)

塞尚風格畫四 (笑笑兔)

塞尚風格畫五 (兔子與花)

塞尚風格畫六 (兔子與花)

梵谷風格畫一 (笑笑兔)

梵谷風格畫二 (笑笑兔)

梵谷風格畫三 (笑笑兔)

梵谷風格畫四 (笑笑兔)

[ 由於圖片全由AI 繪圖程式 Stable Diffusion 2.1 與 DALL-E 產出，故定名為筆記 ]

利用「兔年快樂」(happy year of rabbit) 提示，並指定塞尚或梵谷風格，得到的幾幅畫作，與從 ChatGPT 所列風格特點，確實相當符合。畫作中兔子表情祥和，或可代表內心愉悅，但並不見外顯的快樂表情，可能是 ChatGPT 對兔年的概念不清楚，所以改用「快樂兔」(happy rabbit) 提示，所得畫作均帶笑容，快樂度增加不少。另外以「兔子與花」(rabbit and flower) 提示，也得到各種情態畫作，相當有趣。

除 Stable Diffusion 2.1 外，網路上另有一名為 DALL-E 的 AI  繪圖程式，它也是由 OpenAI 推出，並同是一個可以通過文本描述中生成圖像的 AI 程式。它利用 GPT-3  生成器模型來理解自然語言輸入，並生成相應的圖片。既可以生成現實的對象，也可相當奇幻，它的名字是 2008 年動畫電影 WALL-E（瓦力）和20世紀西班牙加泰隆尼亞奇幻畫家薩爾瓦多·達利（Salvador Dalí）之混成詞。《麻省理工科技評論》認為 OpenAI 的目標之一是「讓語言模型更好地掌握人類用來理解事物的日常概念」。DALL-E 模型最初於2021年1月5日由 OpenAI 發布。

DALL-E能夠生成各種風格的圖像，從照相寫實主義圖像到繪畫和表情符號。它還可以「操縱和重新排列」圖像中的對象。其創作者指出DALL-E的一項能力是在沒有明確指示的情況下將設計元素正確放置在新穎的作品中。[1]

雖然  DALL-E 基本上是免費使用的，不過還是有額度的上限，首次註冊即可獲得50點點數，之後每個月都會免費獲得15點可供使用，每1點可以生成4張圖片或進行一次圖片編輯。藉由 DALL-E 所生成的圖片，解析度可達1024×1024，只要在不違反 OpenAI 的政策下，是允許商業用途的。

比較一下 Stable Diffusion 2.1 與 DALL-E，以「塞尚與梵谷見面」為題，發現 DALL-E 產生圖像似教逼真。同時根據ChatGPT，塞尚為中等身材，有一頭濃密的捲發，經常蓬頭垢面。他通常穿著簡單、樸素的衣服，以嚴肅和內向的舉止著稱。塞尚有著與眾不同的外貌，大鼻子，濃密的鬍鬚，通常表情嚴肅。眾所周知，他的姿勢有點駝背。梵谷則是個身材瘦削的高個子男人，一頭亂蓬蓬的頭髮通常是紅色或橙色。他有著與眾不同的外貌，留著又大又尖的鬍子，一雙銳利而銳利的眼睛。梵高通常穿著簡單、實用的服裝，經常戴著一頂草帽和一雙靴子，他以熱情和古怪的個性聞名。

由於 Stable Diffusion 2.1也以此主題產生竟梵谷與一女士畫作，似對塞尚本人並不甚了解，索性請 Stable Diffusion 2.1 畫出「塞尚與女友」以及「正式裝束的塞尚與女友」圖片，竟又具塞尚風格，所以可能沒有弄懂提問原意「塞尚與女友」，才有失手，接著以「畫家與科學家共飲」為題，果然發現該程式傾向產生畫家風格的畫作，對愛因斯坦比牛頓熟悉。愛因斯坦有一頭亂糟糟的頭髮，留著小鬍子，牛頓長著一張瘦削的臉，長長的鼻子，一張薄薄的長嘴。他有一頭齊肩的黑髮，留著稀疏的小鬍子。他經常被描繪成戴著假髮的肖像畫，則是當時的一種流行時尚。

另一方面，畫作彈指之間，即告完成，仍讓人驚嘆不已。

[1] https://zh.wikipedia.org/zh-tw/DALL-E

南法之旅: 畢加索畫風筆記

南法之旅: 畢加索畫風筆記

畢加索在月球上喝咖啡 (DALL-E 繪)

畢加索風格一

畢加索風格二

畢加索風格三

畢加索風格四

畢加索風格五

畢加索風格六

[ 由於文字多為新型 AI 聊天機器人 ChatGPT 產出，圖片全由AI 繪圖程式 Stable Diffusion 2.1 或 DALL-E 產出，故定名為筆記 ]

南法行另一亮點是造訪位於蔚藍海岸小鎮昂蒂布，「畢卡索美術館」座落於古希臘城市昂蒂布的昔日衞城內。1925 年，昂蒂布市買下城堡並且將其改建為歷史和考古博物館。直到 1966 年，這裏才更名為「畢卡索美術館」，成為一座在一位藝術家在世時就為其建立的美術館，在昂蒂布居住期間，畢卡索完成了許多作品（油畫、素描、壁毯、陶藝）。

畢加索的風格:
巴勃羅畢加索是一位西班牙藝術家，他是立體派運動的先驅。他以打破傳統表現形式的獨特創新風格而聞名。他的作品通常以零散和抽象的形式為特色，具有大膽的色彩和幾何形狀。他還嘗試了不同的技術和媒介，例如拼貼和組合。畢加索的風格深受他對非洲和伊比利亞藝術以及塞尚和馬蒂斯作品的興趣的影響。

進一步說明如下:
除了立體主義，畢加索還涉足超現實主義和表現主義等其他藝術運動。他還以「藍色時期」和「玫瑰時期」而聞名，在此期間，他主要在繪畫中使用了這兩種顏色。在他漫長的職業生涯中，畢加索不斷發展和改變自己的風格，使他成為 20 世紀最多才多藝和最具影響力的藝術家之一。他對藝術界的貢獻對現代藝術的發展產生了深遠的影響。他的作品繼續受到藝術愛好者和學者的廣泛讚賞和研究。

從以「兔年快樂」為提詞請 Stable Diffusion 程式產生的圖片，看似年畫形式，兔子表情祥和與內心愉悅相對應，以畫家風格而言:他的作品通常以零散和抽象的形式為特色，具有大膽的色彩和幾何形狀。他還以「藍色時期」和「玫瑰時期」而聞名，在此期間，他主要在繪畫中使用了這兩種顏色，恰當地描述了成畫的風格。

按「畢卡索美術館」有多座，最著名的包括「巴塞隆納畢卡索美術館」與「巴黎畢卡索美術館」，位於巴黎的「畢卡索美術館」(Musée National Picasso)，有為數眾多的畢卡索作品，從畫作、雕刻、版畫、草稿、素描⋯還有攝影非常豐富，是目前收藏畢卡索美術館中館藏最為豐富的一座，收藏超過5,000件。在巴塞隆納的「畢卡索美術館」主要為紀念畢卡索 (1881-1973) 從出生那年1895年至1904年居住在此，因此收藏展出的作品以畢卡索9歲到青少年時期的早期創作為主，作品包含有素描、油畫、版畫以及陶藝品等。

在昂蒂布的「畢加索美術館」（法語：Musée Picasso）規模較小， 畢加索於1946年在此居住了六個月，1966 年，昂蒂布將原「歷史和考古博物館更名為「畢卡索美術館」，是世界上第一個專門獻給他的美術館。畢加索本人和他的後人都向美術捐贈了許多作品，現在的收藏品共計245件。

兔年快樂: 塞尚與梵谷畫風筆記

 兔年快樂: 塞尚與梵谷畫風筆記

塞尚風格畫 一

塞尚風格畫 二

塞尚風格畫 三

塞尚風格畫四

梵谷風格畫一

梵谷風格畫二

梵谷風格畫三

梵谷風格畫四

[ 由於文字多為新型 AI 聊天機器人 ChatGPT 產出，圖片全由AI 繪圖程式 Stable Diffusion 2.1 產出，故定名為筆記 ]

一月底將有南法一遊，根據行程規劃，有艾克斯普羅旺斯（Aix-en-Provence）一行，是印象派畫家塞尚（Paul Cézanne）的故鄉，會參觀塞尚（Paul Cézanne）住過的地方、常佇留的雙叟咖啡館 Les Deux Garcons。另會到Les Baux-de-Provence 雷伯鎮普羅旺斯作「梵谷之旅」。參觀「梵谷紀念館」，這是由他曾住過的療養院改建而成。梵谷曾在此處停留，並利用此地景色，創作了三百多幅油畫，另走訪「梵谷夜間咖啡館」的實景地。

塞尚與梵谷皆為鼎鼎大名的畫家，旅程的安排，讓人高度期待，另一方面，乘春節假期，在行前做一些功課，也可讓旅遊增值，有更豐富的體驗。

現今做功課通常是先請「谷哥大神」，它可在你鍵入關鍵詞後，迅速提供相關訊息，相當方便，但因其有一定，但一般人無從了解，的「演算法」，所列條目眾多，但不一定抓住重點，最近橫空出世的新型聊天機器人 AI ChatGPT 則可根據提問，給予相當具體答案；同時目前有線上 AI 繪圖程式 Stable Diffusion，不僅直接由文字指令繪製圖片，而且可要求以不同名家風格呈現，如此配合起來，是快速學習的捷徑。

首先問塞尚的風格:

保羅·塞尚是法國後印象派畫家。他的風格特點是專注於幾何形狀、使用大膽的色彩以及強調物體與周圍空間之間的關係。他還以使用濃密、可見的筆觸和對不同視角的實驗而聞名。塞尚的作品對立體主義和野獸派的發展都產生了重大影響。他的風格通常被認為是 19 世紀印象派和 20 世紀初立體主義之間的橋樑。

進一步說明如下:

塞尚的畫作經常描繪風景、靜物和肖像，他以使用色彩和光線營造深度和體積感而著稱。他試圖描繪物體和自然世界的底層結構，他使用幾何形狀和大膽的色彩旨在傳達自然界的運動和變化感。塞尚的作品也反映了他對古典大師作品的興趣，尤其是明暗對比、明暗對比的使用。他還經常使用有限的調色板，他認為這會使他的畫作更具力量和表現力。塞尚的作品在他的一生中經常遭到批評，但他對現代藝術發展的影響在今天得到了廣泛認可。

為了測試，並因為好奇，就以 [兔年快樂] 提示，並指定塞尚風格，得到的幾幅畫作，從 ChatGPT所列風格特點: 專注於幾何形狀、使用大膽的色彩以及強調物體與周圍空間之間的關係。使用濃密、可見的筆觸和對不同視角的實驗。畫作經常描繪風景、靜物和肖像，使用色彩和光線營造深度和體積感。試圖描繪物體和自然世界的底層結構，使用幾何形狀和大膽的色彩旨在傳達自然界的運動和變化感。作品也反映了他對古典大師作品的興趣，尤其是明暗對比、明暗對比的使用。經常使用有限的調色板，認為這會使他的畫作更具力量和表現力。整體而言，確實與此四幅作品相符。

在梵谷風格方面:

文森特·梵谷 (Vincent van Gogh) 是一位後印象派畫家，以大膽使用色彩和厚重的厚塗筆觸而聞名。他深受日本藝術和印象派作品的影響，他的風格以其情感和表現力為特徵。梵谷的畫作常常與他動蕩的個人生活和情緒狀態聯繫在一起，他的作品繼續以其強大、令人回味的本質而聞名。

進一步說明: 梵谷對色彩的運用尤為引人注目，他經常使用充滿活力、對比鮮明的色調在他的畫作中營造出動感和活力。他還採用了一種稱為“點畫法”的技術，將小色點應用於畫布，從遠處觀看時會產生混合顏色的錯覺。此外，梵谷經常在筆觸中使用厚厚的顏料層，使他的畫具有深度和質感。

梵高的風格可以看作是印象派和表現主義運動之間的橋樑，因為它結合了印象派對光線和色彩的使用以及表現主義的情感強度。

梵谷的名作有《星夜》、《向日葵》、《鳶尾花》和《吃土豆的人》。他的畫作被認為是後印象派運動的傑作，至今仍廣受歡迎並被廣泛複製。

梵谷的風格比塞尚鮮明，較容易辨認。ChatGPT 敘述: 對色彩的運用引人注目，經常使用充滿活力、對比鮮明的色調在他的畫作中營造出動感和活力。他並採用了一種稱為“點畫法”的技術，將小色點應用於畫布，從遠處觀看時會產生混合顏色的錯覺。此外，常在筆觸中使用厚厚的顏料層，使他的畫具有深度和質感，相當貼切。

物理看花: 清華茶花園初體驗

物理看花: 清華茶花園初體驗

多彩繽紛

夢娜玫瑰

甜香水

天香

海栗

崇左金花茶

凹脈金花茶

砂金

悅牡丹

 天鵝湖

白色抱莖茶

大約半年前，聽同是「愛花人」的原物理系林登松主任 (現任圖書館館長) 提起正在規畫於物理系館前草坪闢建一茶花園，當時就充滿期待；幾月前，喜見開始動工，最近完工以後，一數園中約植有二十多株不同品種茶花，都已亭亭玉立，目前正有多株茶花盛開，多彩繽紛，有些香花則香氣襲人，爭奇鬥艷，蔚然可觀。

茶花園全名為「物72級茶花園」，乃由物理系1972級系友在畢業五十年後捐建，共募集約兩百萬元，並同時配合整理周邊植栽。大致規劃是，將此基地新種植29棵中、大型嫁接茶花樹成樹，樹高與樹幅都超過2.0公尺，80棵小茶花在周邊作為茶花樹籬，新草皮等增進美觀，

同時沈君山前校長過世時，留有一筆款項，生前表示要捐給清華，但並未確定方式與項目。此款項由他的胞妹沈慈源女士負責管理。沈女士深切了解沈校長的教育理念為科學與人文並重。經過集思廣益與長久討論，決定邀請台灣當代具代表性的雕塑家，為歷史上重要的物理學家塑造銅像，贈與清華。沈女士因長期住在美國，因此將塑造銅像的計畫交由物理系周定一教授執行。

周教授在物七七級同學呂旻晃先生與其妹呂晨瑋畫家的協助之下，邀請台灣當代六位具代表性的雕塑家 (陳正雄、蒲浩明、王英信、謝棟樑、鄧廉懷、許維忠) ，為歷史上十二位重要的物理學家 (Galilei, Newton, Maxwell, Boltzmann, Planck, Einstein, Schroedinger, Heisenberg, Dirac, Feynman, Yang, Gell-Mann) 塑造銅像。希望學生在回顧偉大物理學家之際，同時欣賞藝術家的傑出作品，以達到科學與人文並重的目的。

周教授在得知茶花園計畫後，認為如能將沈校長捐贈的銅像與茶花園結合，將能使兩者發揮相乘效果。與沈慈源女士商量後，獲得其同意，因此提出建議：將這些物理學家銅像放置於茶花園內適當位置。使茶花園成為兼具自然、科學、藝術的園地。學生能在優美芬芳的花園裡，回顧物理學家，並同時欣賞藝術家的傑出作品與美麗多姿的花草樹木。而此意也獲得物理系1972級系友支持。認為兩案結合，相輔相成，適得其所。最後經過校內程序而定案。

茶花園以8大茶花系做主題式，包括1. 台灣育種的茶花系 2. 多色茶花系 3. 抱莖茶系 4. 紅山茶系 5. 香茶花系 6. 夏天開茶花系 7. 黃色花系 8. 雲南茶花系。目前正在開花的品種有: 天鵝湖、佛羅倫斯、悅牡丹、夢娜玫瑰、桃樂絲山丘、砂金、夏夢小璇、崇左金花茶、夏日紅絨、甜香水、天香、海栗、國恩家慶、七仙女、喬依肯德力克、越姿、情人節、白色抱莖茶等，千嬌百媚，美不勝收。

在物理學家銅像方面，要數歷史上前十二大有相當難度，同時也不太可能有共識，根據有大數據基礎的 AI ChatGPT，列出Albert Einstein、Isaac Newton、James Clerk Maxwell、Galileo Galilei、Stephen Hawking、Max Planck、Niels Bohr、Werner Heisenberg、Paul Dirac、Richard Feynman、Erwin Schrödinger 與 Michael Faraday 等十二人，與園中立像名人比較，不同的是 Stephen Hawking 、Niels Bohr 與 Michael Faraday 三人，可謂大同小異。

根據 AI ChatGPT 茶花的一些特徵包括：
一、常綠灌木或小喬木，葉子有光澤，深綠色。
二、開出大而艷麗的花朵，顏色有粉紅色、紅色、白色或黃色，具體取決於品種。
三、喜歡酸性、排水良好的土壤和部分遮蔭。
四、生長緩慢，可以存活多年。
五、耐旱，在 7-9 分區耐寒。
六、受歡迎的觀賞植物，通常種植在花園、公園和室內植物中。
七、也用於石油生產、茶葉和觀賞目的。 

八、象徵著完美、虔誠和可愛。

又因茶花園與物理大師銅像設置地點合而為一，似可考慮將茶花園命名為「物理大師茶花園」，並註明由沈君山校長與物理系72級捐贈。同時通識中心翁曉玲主任建議取名「物理看花」，亦莊亦諧，或可為副名。

馬屁精、懶政與內鬼 給新科市長的三記警鐘

 馬屁精、懶政與內鬼 給新科市長的三記警鐘

曾士宇 大學教授 (新竹市)

去年九合一大選後，北台灣包括台北市、桃園市與新竹市執政黨均變天，新科市長風光上任，至今不滿三周，所作所為，不免被人放大檢視；綠媒與側翼則一如預期，不遺餘力，極力攻訐，有些固然可以一笑置之，有些則應嚴肅以對，以為後事之師。

台北市方面，先有市府的農曆春節春聯提辭為「兔來萬安」，十二日在消防節慶祝大會暨金龍獎頒獎典禮，現場布置有「台北萬安」字樣，很明顯的是將市長名字印上去的馬屁文化產物，當事人自作聰明，反而陷長官於不義；即使單純祝福市民「萬事平安」，也應有智慧避嫌，須知這些無聊之舉，對蔣萬安只有大大扣分，可謂愚不可及；蔣雖正式提醒各局處，別再用市長的名字做文宣，嚴禁馬屁文化發生在台北市政府，未來還要以具體行動展示誠意，真正杜絕下屬倖進之心。

在桃園市方面，最近喧騰一時的是龍潭自來水爆管，影響南桃園三十三萬用戶供水，居民苦不堪言，張善政調用消防車供應緊急用水，原為以往因各種原因缺水時的標準作業，卻被批評危及正常消防整備，並對市長未能「防範於未然」大加撻伐，故意忽略供水權責單位為經濟部所轄台灣自來水公司。

而張善政於九日晚於十二點過後自行開車至現場視察水情，有議員出示當晚市長餐敘手拿紅酒照片，引出「抿酒風波」，雖然非「酒駕」，總是有違「酒後不開車」的宣導；另外當然讓人質疑，桃園市當責的工務單位，負責督導的副市長，是否未能密切掌握現況，讓市長覺得有必要自行駕車「夜奔」現場？

新竹市長高虹安於五日早上，召開「新竹市立棒球場嚴重問題說明記者會」。她在會中指出， 去年十二月「美國職棒大聯盟」場勘時，美國場務專家發現諸多問題。市府會同場務人員於今年元月四日，再次前往會勘，隨機取樣外野草皮土壤，結果發現明顯未達合約載明土壤級配要求，質疑廠商偷工減料罪嫌重大。而當時又在淺層土壤處，甚至發現廢棄電線，該電線旋即被工地主任拔除，似有滅證之嫌。

接著高虹安根據市府人員提供資料，指出十二億工程款中，「尾款僅剩三千萬」，也就是工程還未驗收前，已付款達百分之九十七點五，事後發現，所謂三千萬尾款，是來自體育署的補助款六億，必須等球場全面驗收完畢才會撥款，顯係烏龍；此事件如果是高虹安沒有弄清楚即對外率爾發言，自然有挫本身公信力，增加辦案困擾，但如果是內鬼誤導，則必須徹查，以絕後患。

馬屁精、懶政或內鬼，都會為所服務的單位施政者造成困擾，甚至可能「三合一」，為害更大；盡力排除是各首長當務之急，而掀出內鬼則是「重中之重」。

試用線上 AI Stable Diffusion 2.1 (高清版) 軟體繪圖記

試用線上 AI Stable Diffusion 2.1 (高清版) 軟體繪圖記

雷諾瓦 (Renoir) 風格

莫內 (Monet) 風格

林布蘭 (Rembrandt) 風格

米勒 (Millet) 風格

馬內 (Manet) 風格

德拉克羅瓦 (Delacroix) 風格

塞尚 (Cezanne) 風格

土魯斯 (Toulouse-Lautrec) 風格

秀拉 (Seurat) 風格

莫莉索 (Morisot) 風格

梵谷 (Van Gogh) 風格 

高更 (Gauguin) 風格

馬諦斯 (Matisse) 風格

畢卡索 (Picasso) 風格

洛克威爾 (Rockwell) 風格

中國繪畫風格?

中國風人物畫?

前幾年閱讀一些關於AI 的科普書，看到有人發展軟體，可以產生各種畫派的畫作，很覺新奇，但認為是只有專業人士才有技術以及適當工具做得到，將其當作新知趣聞來看。

不久前看到報導，有一線上 AI Stable Diffusion 軟體，只要輸入主題，就可產生各種畫作，急忙上網一試，發現極為好用，同時根據其網站說明，Stable Diffusion 是一種潛在的文本到圖像擴散模型，能夠在給定任何文本輸入的情況下生成照片般逼真的圖像，培養自主自由以產生令人難以置信的圖像，使許多人能夠在幾秒鐘內創造出令人驚嘆的圖片。

同時網站上聲明不收集和使用任何個人信息，也不存儲使用者的文本或圖像，並對輸入的內容沒有限制。只需輸入提示，然後單擊生成按鈕，無需代碼即可生成圖像！經常問的問題以及解答可見附註 (註一) 。

最近在歡送將赴南部某大學擔任校長的清華多年同事時，有意送件薄禮誌念，剛好藉此名目試用 AI Stable Diffusion 軟體繪圖，就以「女教授就任大學校長」為提示，並指定以多位主要是「印象派」大師為主風格呈現，請 Stable Diffusion 繪圖，試用之下，興味盎然，做各種嘗試，其中包括莫內、馬內、雷諾瓦、塞尚、梵谷、畢卡索等多位名家風格，產生的作品，有些頗能表達意象，由於個人的參與僅限於出題，僅可供談助，仍是不好意思送出的禮物，但把玩之際，也有深一層的體會。

如以「女教授就任大學校長」為提示，但加註為國畫時，一般呈現的女性多為日本裝束，即使提示僅為「中國風人物畫」，人物也都似日本人，顯示其資料庫少有真正中國風圖像。另一方面，提示用中文也通。由於創建的圖像是完全開源的，所以相信不久後欠缺中文圖像問題應可改善。

根據維基百科 [註二] Stable Diffusion是2022年發布的深度學習文生圖模型（英語）。它主要用於根據文字的描述產生詳細圖像，儘管它也可以應用於其他任務，如內補繪製、外補繪製，以及在提示詞（英語）指導下產生圖生圖的翻譯。

Stable Diffusion的代碼和模型權重已公開發布，可以在大多數配備有適度GPU的電腦硬體上運行。而以前的專有文生圖模型（如 DALL-E 和 Midjourney）只能通過雲端運算服務存取。

Stable Diffusion模型是在由512 × 512解析度圖像組成的數據集上訓練出來的，這意味著txt2img生成圖像的最佳組態也是以 512× 512的解析度生成的，偏離這個大小會導致生成輸出品質差。Stable Diffusion 2.0 版本後來引入了以768 × 768 解析度圖像生成的能力。本文使用 Stable Diffusion 2.1 版本，圖像應至少有768 × 768 解析度。

與 DALL-E 等模型不同，Stable Diffusion 提供其原始碼以及預訓練的權重。其許可證禁止某些使用案例，包括犯罪，誹謗，騷擾，人肉搜尋，「剝削…未成年人」，提供醫療建議，自動建立法律義務，偽造法律證據，以及「基於…社會行為或…個人或人格特徵…或受法律保護的特徵或類別而歧視或傷害個人或群體」。由於藝術風格和構圖不受著作權保護，因此通常認為使用Stable Diffusion生成藝術品圖像的使用者不應被視為侵犯視覺相似作品的著作權，使用者擁有其生成的圖像的權利，並可自由地將其用於商業用途。

[註一] 經常問的問題以及解答包括:
一、Stable Diffusion 模型是在什麼基礎上訓練的？
Stable Diffusion 的基礎數據集是 LAION 5b 的 2b 英語語言標籤子集 https://laion.ai/blog/laion-5b/，這是德國慈善機構 LAION 創建的互聯網通用爬梳程式。

二、使用 Stable Diffusion 生成的圖像的版權是什麼？
AI 生成的圖像和版權領域很複雜，並且因司法管轄區而異。

三、藝術家可以選擇加入或退出以將他們的作品包含在訓練數據中嗎？
LAION 5b 模型數據沒有選擇加入或選擇退出。它旨在成為 Internet 的語言圖像連接的一般表示。

四、我在哪裡可以訪問 Stable Diffusion Online 網站？
https://stablediffusionweb.com

五、通過 Stable Diffusion Online 創建的圖像的版權是什麼？
通過 Stable Diffusion Online 創建的圖像是完全開源的，明確屬於 CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication。

六、什麼樣的 GPU 能夠運行 Stable Diffusion，在什麼設置下運行？
大多數 NVidia 和 AMD GPU 具有 6GB 或更多。

七、什麼是擴散模型？
生成模型是一類機器學習模型，可以根據訓練數據生成新數據。

八、我們可以期待更多功能嗎？
絕對地。我們正在努力。

九、如何寫出有創意的高質量提示？
請嘗試我們的提示數據庫。

[註二] https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/Stable_Diffusion