生成式AI 發展 (GPT-4o生成)
生成式AI 應用 (GPT-4o生成)
隨著生成式AI (Generative AI,GAI)工具問世,發展更可以如火如荼形容,最明顯的里程碑是 2022年11 月底以及 2025年1 月底 OpenAI 與 Deepseek 發表新產品,都造成震撼,現在說: 「AI 時代來了」,已成普遍的認知。
生成式 AI 現已成為全球科技發展的核心驅動力之一。然而,台灣在 GAI的發展中面臨「硬體強、軟體弱」的結構性挑戰,特別是在軟體創新、數據治理及應用場景開發方面仍有待突破。對台灣而言,這是一個警示與機遇並存的時代,如何在全球生成式AI競爭中抓住技術創新與應用場景的先機,將成為未來經濟發展的重要課題。
中技社在今年度持續規劃 AI相關議題探討,以生成式 AI為研討主軸,探討其發展趨勢與運用場域,特於 3 月27日舉辦專家諮詢會議,旨在協請各位專家參與集思廣益,提供研討方向與關鍵議題,藉以擬定對產業具實質助益之研討架構。經過廣泛討論,初步規劃主題為:
一、 探討生成式 AI 核心技術之發展歷程與未來展望,
二、 研析生成式 AI 能力評估標準,
三、 國際大型 AI 模型與產業知識串接之技術分析與應用趨勢,
四、 研討 DeepSeek 崛起對產業落地應用的啟發,以及
五、 生成式 AI 實際應用案例分享。
這些議題研討的最主要目的,是促進大眾認知、提供政府及民間機構建言以及引導台灣產業的 AI應用,建議在報告中可加強科普面向,透過更多具體的應用案例,讓大眾更容易理解與接受。
這裡特別分享一下昨天聽花旗銀行亞太投資部門總經理 Jan Metzger 演講有關於AI 部分。他提到比爾蓋茲最近估計在五年內,AI創造 16兆美元,是 Internet 兩倍。同時說: 「整個產業將圍繞人工智慧重新定位。企業將憑藉其對人工智慧的運用能力脫穎而出。」(Entire industries will reorient around AI. Business will distinguish themselves by how well they use it.)
同時以 OpenAI 與 Deepseek開發成本對照: AI技術將會商品化,「資料」將成為最關鍵的資產。75%投資者對擁抱AI 公司提供溢價,約五成二給予20-40%溢價。值得注意的是,許多投資人對企業導入 AI 的首要考量並非創新 (25%),而是為了降低成本 (55%)。
他並列舉,產業界主要考量在倫理行為 (ethical conduct)、 失業率上升 (rising unemployment)、幻覺/誤導 (hallucination/misinformation)、法規 (regulations)、減少人際互動 (reduced human interaction) 以及隱私保護 (privacy protection)。而未來關鍵能力是同理心 (empathy)、信任 (trust)、創造力 (creativity)、談判 (negotiation)、知識好奇心 (intellectual curiosity)、策展經驗 (curating experiences)、批判性思考 (critical thinking) 與判斷 (judgement)。
另一要注意的重要趨勢是,政府在科技發展上扮演越來越重要的角色。即以法規而言。2019至 2023年,每年通過的法規從 29增加到 65案,總共 209案,而在2024年一年內則驟增到 238案。
此外,AI 在教育、數學能力及寫作上的應用同樣帶來機會與風險。舉例來說,AI 雖能快速產出文章,但若過度依賴,可能導致人們表達能力的退化;又如 AI 的數學能力日益強大,如現在很熱門的「氛圍編程」 (vibecoding) ,未來是否會讓人類對數學學習產生倚賴甚至懈怠,也值得關注。因此,無論在文章或演講中,都應提醒讀者反思這些問題。
另外,也要特別注意青少年對 AI 虛擬角色的沉迷風險,甚至可能發生極端事件。最後,全球各地政府對 AI 的法規限制正在急速增加,未來產業必須面對最嚴峻的挑戰之一,就是如何符合政府的相關規範。因此,也應呼籲產業界重視並積極因應政府對 AI 的法規要求與影響。