標籤

2020年10月27日 星期二

Facebook 的角色: 心智操控【劍橋分析技術大公開】讀後 (三)

Facebook 的角色: 心智操控【劍橋分析技術大公開】讀後 ()


用心理剖繪
(profiling) 預測人的行為,是人人覬覦的商機。美國國防高等研究計劃署   (Defense Advanced Research Project  AgencyDARPA )  想用他研究資訊戰FB 想用它提高線上廣告銷售率2012 FB申請到美國專利: 「從使用者在社群網路上的通訊與特質,來推斷其個性的方法」,「可用於精準投放、廣告排序、為使用者推薦適合的產品等」。

首先要收集大量資料設計量身訂做消息大規模影響公眾輿論需要瞭解目標心理特質而 FB的權限監控程序鬆散可以很輕易得拿到所需資訊同時研究結果清楚顯示,按讚、狀態更新、群組、追蹤、點擊模式都是彼此獨立的線索可以準確推論出使用者的人格特質。

劍橋大學「心理計量中心」教授從 FB 合法取得大量資料,寫了程式可分析使用者的個性。如果你使用了這程式,研究者不僅可看到你的FB資料,也可看到你每一個朋友的資料。 FB 認為光是使用 FB 就已經算是同意別人蒐集你的資料,所以即使那個應用程式偷偷蒐集你的朋友資料也無所謂,而每個 FB 使用者平均有150-300朋友。

如果一個程式吸引了1,000人下載,研究者就可以看到約150,000人資料,如果幾百萬人下載,扣掉共同好友後,就可以拿到大約3億份個人資料,可將計算心理學推向學術主流,研究者可成行為模擬的研究先鋒

Facebook 量化了所有人類行為,沒有任何系統能贏過他FB 使用者會在朋友的貼文、商品品牌、或者在議題文章上「按讚」FB將這種動作稱為「社群」的基礎其實也是該公司獲利的基礎。FB提供資料讓廣告商精準地把廣告放送給適合的目標受眾;而且推出應用程式介面 (application programming interfaceAPI) 將使用者導向 FB 的各種應用程式同時讓這些程式存取使用者的個人資料量身訂做「更好的使用體驗」。

研究者看一下你的 FB 頁面,就知道你真實世界的行為。你的每一次滑鼠捲動、每個動作、按的每一個讚,FB都記得清清楚楚。你有哪些興趣,喜歡或討厭甚麼東西,全都可以量化。FB資料的生態效度 (ecological validity) 越來越高越來越接近真實世界。因為它不是研究者問出來的,而是自己留下的。以前只有銀行或電信公司才有人們的數位資料而且這些機構都受嚴格監管。但社群媒體不一樣,幾乎沒有法律規定你能在上面看哪些使用者資訊。

2015年劍橋大學一項研究顯示,電腦模型可以用 FB 的「讚」相當準確的預測人類行為。這個模型只要蒐集你的10個「讚」,預測你的行為就比你的同事更準;如果有150個「讚」,就比你的家人更準;300「讚」,就比你配偶更了解你。某些時候,電腦模型甚至比你自己更了解你的習慣。研究者提出警告: 「電腦判斷人格特質比人類更準心理評估、行銷、隱私等領域都將出現重大機會與嚴重挑戰。」而【劍橋分析】研究者發現,性向測驗再加上在 FB 「讚」,幾乎能百分之百預測人類行為。

沒有留言:

張貼留言