因材施教:「非電資領域AI課程規劃與推動之建議」

 因材施教:「非電資領域AI課程規劃與推動之建議」

AI 機器人 (GPT-4生成)

歡迎大家來參加今天的會議；早上我在石油學會演講恰與研討主題有關，當初陳綠蔚理事長，也是中技社執行長建議的題目是「AI 在油氣產業的應用」，讓我非常惶恐，改成「生成式AI的應用，從油氣產業談起」，主要轉向近一年對來生成式AI的應用親身體驗，有一個可能的亮點是我請 ChatGPT-4 為「AI 在油氣產業的應用」命題作答，再請它利用插件 Smart Slides，據以製作了二十張附有相關圖片的投影片，先賣各關子，再道出原來是生成式AI 傑作，讓原來不熟悉的聽眾驚艷。

我對生成式AI的應用的體驗，可以說是從非專家，也就是庶民，眼光來體驗，這與今天研討主題「非電資領域AI課程規劃與推動之建議」或有關聯；一方面，授課教師，包括與會各位先進，都是專家，而非理工科學生，不善或不喜歡寫程式，可以說是庶民，

今天工作團隊建議的討論題綱是:
1. 學生AI知識與技能的培養策略。
2. 教授提升AI素養的途徑，以及與其他專業跨域合作(「AI+X專業」或「X專業+AI」) 所面臨的挑戰與建議。
3. 校方「X專業+AI」跨域課程之規劃與推動建議。

現在我已習以為常的是在沿討會前，以同樣主題，請其提出討論綱要，看GPT-4如何作答，他的答覆是:

一、AI與非電資領域的關聯性
探討AI如何影響不同的非電資領域（如醫療、教育、商業等）。
分享實際案例或研究來說明AI的跨領域應用。
二、現有AI教育資源與課程分析
分析目前AI教育在非電資領域的普及程度。
評估現有課程的適用性與限制。
三、非電資領域對AI教育的特殊需求
討論非電資領域學生或專業人士在學習AI時的特殊需求。
考慮如何將AI教育融入現有的專業訓練中。
四、課程設計與教材發展建議
提出針對非電資領域的AI課程設計原則。
探討教材開發的方向與策略。
五、推動策略與合作夥伴關係
討論如何在學校、企業及政府間推動這些課程。
探索可能的合作夥伴及資源共享機制。
六、挑戰與機遇
識別在推動非電資領域AI教育過程中可能遇到的挑戰。
討論這些挑戰如何轉化為機遇。
七、互動環節
設立問答環節，讓與會者提問並分享想法。
組織小組討論，促進觀點的交流與深入探討。
此提綱旨在促進深入討論，並鼓勵參與者共同探索AI在非電資領域的潛力及挑戰。」
相當有參考價值，但從今天的討論中，也可很明顯的看出不夠完整，尤其是實務部分。

我個人對今天的討論認為重點結論以及意見是:
1. 建置AI教學之共享場域，因牽涉到資源投入的問題，以及智慧財產權的考量，應由政府單位帶頭執行，民間單位協助推動。
2. 以實作誘發學生學習AI之興趣。學生排斥程式設計時，應因材施教，以貼近實務應用之案例吸引學生學習。
3. 聘僱AI專業教師擔任種子教師，以加速AI相關研究。
4. 思考有效運用AI工具，以促進專業領域發展，但應注意其在各專業領域之適用性。
5. 透過與會專家之討論，提出對於AI課程規劃與推動之寶貴建議，中技社會將其彙整並提出大專校院推動跨領域AI教學政策建言，同時將此建言納入專題報告，並提供給大專校院及政府相關部門作為AI課程推動及政策施行之參考依據。